Диагностирование технических систем, содержащих одинаковые по конструкции, функциям и условиям использования элементы, может производиться с помощью повторяющихся контрольных тестов. Техническое состояние элементов можно оценить путем сравнения проявляющихся в испытаниях параметров этих элементов, что позволяет выявлять «лучший» или «худший» элемент системы. Например, при контроле изношенности цилиндропоршневой группы многоцилиндрового двигателя цилиндр с наивысшим значением измеренной компрессии может считаться «лучшим», а с наименьшим — «худшим». Степень изношенности той или иной детали помогут определить специалисты автосервиса, где http://www.sklad-zp.ru/service/remont-akpp-mercedes/ будет проведена тщательно и последовательно. Команда профессионалов поможет вовремя устранить неполадку и избежать проблем.

Однако каждый тест (измерение) содержит случайную погрешность, и это может обусловить различие получаемых результатов при одинаковом техническом состоянии контролируемых элементов. Существенность такого различия можно оценить с помощью известного метода обработки результатов сравнительных испытаний. Этот метод основан на оценке статистической значимости разницы средних по выборкам случайных величин с помощью коэффициента Стьюдента. Предполагается, что обе сравниваемые выборки взяты из общей генеральной совокупности случайных величин.

При использовании этого метода требуется попарно сопоставлять диагностируемые элементы системы, а получение приемлемо узкого доверительного интервала при достаточно высокой доверительной вероятности возможно только при большом объеме выборки случайных величин, т. е. при многократном повторении контрольных тестов.

В предлагаемом способе диагностики однотипные элементы ранжируются по результатам очередного теста в порядке уменьшения или увеличения контролируемого параметра. Далее ранги элементов, получаемые в нескольких тестах, сопоставляются друг с другом. Степень согласованности (конкордации) рангов будет указывать на наличие или отсутствие разницы в техническом состоянии элементов. Очевидно, что при фактически одинаковом состоянии ранги будут зависеть только от случайных обстоятельств при осуществлении контрольного теста. Если состояние элементов объективно различно, то ранги «лучших» и «худших» элементов будут хотя бы частично повторяться в каждом тесте. В качестве меры связи и последовательностей с равным числом рангов m в каждой последовательности М. Кэндэлл предложил коэффициент конкордации.