Исходя из необходимости учета всей совокупности возможных состояний, будем считать, что существует еще один диагноз, обобщающий состояния, не вошедшие в число m диагнозов. Априорную вероятность этого дополнительного и вероятность наблюдения этого комплекса признаков для всех прочих диагнозов позволяет увидеть общую картину. Поддержаные авто - не хуже новых. Это гарантия надежности, качества, слаженной работы всех деталей, а также дополнительный сервис обслуживания.

Таким образом, можно записать формулу расчета вероятности диагноза по результатам наблюдения комплекса признаков в окончательном виде:

Общий алгоритм разработки системы диагностирования объектов по комплексу взаимосвязанных параметров будет представлять собой следующую процедуру:

1) используя статистику отказов и неисправностей, возникающих в практике эксплуатации объектов, выбрать перечень диагнозов D1, D2, ..., Dm и в первом приближении определить вероятности наблюдения диагнозов P(D1), P(D2),

2) выбрать признаки, которые можно использовать в качестве диагностических параметров Y, отражающих различные технические состояния объекта: D1, D2, ..., Dm;

3) рассчитать по (3.22) количество всех возможных сочетаний параметров и составить диагностическую матрицу этих сочетаний;

4) обследовать группы объектов с диагнозами Di, определить вероятности наблюдения комплексов диагностических параметров P0 (Y*) и включить полученные значения вероятностей в матрицу;

5) разработать программу информационного оперирования данными матрицы и расчета вероятностей по (3.22) с возможностью «обучения» системы по результатам диагностирования очередного объекта;

6) проводить диагностирование объектов, внося в систему посредством разработанной программы результаты фактического диагноза, определяемого при разборке объекта в процессе устранения неисправности или применения специальных углубленных методов определения его состояния.